Smart Team - Tecnología & Món digital

El procés d'industrialització de la IA generativa Fa cosa de tres anys, fer servir intel·ligència artificial generativa a la redacció d'una agència de notícies o a un mitjà de comunicació era una iniciativa innovadora i mereixedora d'un comunicat de premsa. Ara mateix és operativa ordinària i comuna. Qui ha vist en directe com funciona el CMS d'un mitjà de comunicació gran és conscient de fins a quin punt la intel·ligència artificial està implantada. Quelcom similar està començant ja a passar amb els processos de les agències de marketing. Ningú està parlant ja de si convé adoptar aquesta tecnología o de si val la pena mantenir-se'n al marge. La conversa gira en tot cas al voltant de com fer-ho sense perdre control i qualitat. Es parla també i se'n parlarà molt de com formar als professionals i de com defensar la diferenciació quan la producció de continguts genèrics s'ha fet tan barata. Per prendre consciència del canvi de paradigma al que ens enfrontem, no...

Fa molt poc ha transcendit que UBER a aquestes alçades de l’any ja hauria esgotat el seu pressupost anual per a IA a causa de l’ús massiu de Claude Code per part dels seus enginyers de programari. És un titular molt cridaner que a la seva vegada ens condueix al que és un problema molt concret: la gran majoria d’empreses encara no entén com funciona realment l’economia dels models generatius i dels agents. Per tant, tampoc saben com controlar-ne el cost. En un panorama tan dinàmic i on els casos d’ús es multipliquen cada poc temps, els responsables de tecnologia de les empreses cada cop tenen més feina optimitzant el funcionament de les seves eines, iterant processos i procurant les despeses no es disparin. A dia d’avui, el disseny i el manteniment d’un stack tecnològic de IA funcional és una tasca important però cada cop va prenent molt més protagonisme fer possible que aquest conjunt d’eines pugui actuar dins dels límits d’uns costos tolerables. Què ha passat exactament a UBER? Empres...