El procés d'industrialització de la IA generativa
Fa cosa de tres anys, fer servir intel·ligència artificial generativa a la redacció d'una agència de notícies o a un mitjà de comunicació era una iniciativa innovadora i mereixedora d'un comunicat de premsa. Ara mateix és operativa ordinària i comuna. Qui ha vist en directe com funciona el CMS d'un mitjà de comunicació gran és conscient de fins a quin punt la intel·ligència artificial està implantada. Quelcom similar està començant ja a passar amb els processos de les agències de marketing.
Ningú està parlant ja de si convé adoptar aquesta tecnología o de si val la pena mantenir-se'n al marge. La conversa gira en tot cas al voltant de com fer-ho sense perdre control i qualitat. Es parla també i se'n parlarà molt de com formar als professionals i de com defensar la diferenciació quan la producció de continguts genèrics s'ha fet tan barata.
Per prendre consciència del canvi de paradigma al que ens enfrontem, només cal fixar-se en que un gegant tecnològic com Google ha hagut de modificar de manera substancial el seu motor de recerca i s'ha vist obligat a invertir ingents volums de capital per no quedar-se enrere i caure en l'oblit. Una indústria sencera com la del SEO ha de còrrer per reinventar-se i adaptar-se a la recerca conversacional. Quinès torres més altes no podem caure?
La IA s'està industrialitzant. Està deixant de ser un conjunt d'eines experimentals per transformar-se en el core de la infraestructura i en el pivot de les eines amb les que treballen totes les empreses del sector de la comunicació. Amb intel·ligència artificial es produeixen continguts, s'analitzen dades, es distribueix i s'organitzen els serveis. Aquest procés de reconversió posa de relleu la necessitat de treballar amb criteris de diferenciació.
Què significa "industrialització de la intel·ligència artificial"?
Ens referim a la integració de models i eines d'IA en el procesos bàsics de les organitzacions. De forma sistemàtica, mesurable i governada. Es passa de l'experimentació a la producció i a la integració en les cadenes de producció de valor. No és un sinònim d'automatització completa (encara) però sí d'un nou estadi evolutiu.
Quan parlem de la "integració sistemàtica" ens referim a que la IA ja no forma part de projectes aïllats o de la iniciativa de professionals concrets que volen millorar els seus propis resultats. La IA passa, per disseny estratègic i operatium a formar part de fluxos de treball estàndard. No és una opció i s'està deixant d'entendre que qui pren decisions, decideixi no incloure-la com a factor de millora de qualsevol tipus de procés empresarial o industrial.
L'ús ja no es limita a tasques puntuals i cobreix la cadena de valor sencera. En el cas de les agències de marketing i comunicació s'està aplicant en la construcció de landing pages, disseny de frontend, gestió automàtica d'interaccions, fluxos automatitzats de prospectat, gestió del CRM, preparació de briefings, confecció de propostes comercials, creació de continguts o fotografía sintètica. Es un sector que per força ha d'anar per endavant de molts altres i és per això també que marca de forma molt clara una tendència que s'acabarà imposant arreu.
Finalment, aquest procés d'industrialització ens obliga a definir protocols d'intervenció humana i mecanismes de monitorització. I no és menor l'esforç que hauran de fer les empreses per poder operar de manera sostinguda i sostenible. Fins fa poc era factible poder-se moure entre models de frontera per tal d'estar a la última en matèria d'investigació, però amb la industrialització el debat s'anirà traslladant cada cop més cap al disseny operatiu i és aquí on val la pena que comencem a orientar-nos.
Infrastructura i costos controlats
No fa tant vam estar sotmesos a una pluja de casos relacionats amb el creixement dels costs de computació d'algunes grans empreses com UBER o Microsoft. Tot i que alguns d'aquests episodis es van dissenyar comunicativament amb una marcada orientació al clickbait, la problemàtica és real i portem mesos patint-la en primera persona aquells que des d'organitzacions petites o mitjanes desenvolupem operatives a mida on des d'una superfície (en el meu cas sobretot Perplexity), dissenyem fluxos amb accions com la navegació, el scrapping, la conexió a APIs SaaS o la creació de documents standaritzats que requereixen de maquetació i de l'aplicació de brandbooks corporatius.
Com a idea general, la IA està deixant de ser barata. Pel camí ens genera una gran dependència i hi ha coses que o bé no tenen marxa enrere o bé poden reduïr la nostra competitivitat d'un día per l'altre. Ningú en el seu sa judici decidirà rebaixar la seva productivitat i això val tant per empreses com per professionals. La industrialització de la IA el que ens diu és que la incorporació d'aquest tipus d'eines a l'economía es produïrà massivamente i ens explica que el procés és irreversible. No falten veus que comparen el moment actual amb la primera revolució industrial i cal dir que es tracta d'un exercici que d'una manera o altra s'ha de fer. És d'aquesta importància i profunditat el canvi que tenim per endavant.
Es tracta d'una conversa més tècnica i menys espectacular però durant els propers mesos es parlarà molt de com aconseguir des del món de l'empresa l'implantació d'eines d'intel·ligència artificial de manera raonada i econòmicament sostenible. Entre d'altres coses perquè els costs de computació tenen un paper fonamental en tot aquest procés i és en tot cas una de les principals variables a controlar durant aquest procés d'industrialització de la IA del que tant s'està començant a parlar.
Comentaris
Publica un comentari a l'entrada